知网会有几次查重记录

发布时间：2025-04-23 02:17:47 文章作者：知网小编 文章来源：本站首发

问：知网检测后是否会留有提早论文查重的记录？

许多人的毕业论文在网上查重，查重后更担心自己的论文会在查重系统上留下记录，导致学校查重重复率偏高。所以，网上查重论文真的会有记录吗？事实上，查重论文后只会有一个检测记录，不会把论文收录在自己的数据库里。所以，在查重论文之后，再去查重也不会影响论文的重复率的，当然，这个间隔不能太长，最好不要超过半年。

在同一论文中使用了权威查重之后，如果再用权威进行一次重复率检测，就有可能得到上次的查重记录。这类记录并非是随意形成的，如果两次都用同一大学的校务帐号来检测不同的档案，一般不会提示校务帐号有查询记录。但是如果是换成一篇进行检测，此时可能会出现“已提前检测”的提示，并会显示上次检测时间和重复率。

对权威论文查重报告中标记红色的部分，这部分是需要重点修改的，因为查重时这部分代表重复很高，所以要对这部分论文做重复标记。在论文查重过程中，将论文与数据库中的论文资源进行比对，有重复的内容将被标记为红色。

但权威论文查重时，对论文只进行查重，不进行收录。因此，再一次检测时不必担心论文被重复全标红。但是，如果是第二年，大学生的毕业论文将根据相应的论文类型分别记入“大学生论文联合比对库”或“学术论文联合比对库”。对延期答辩毕业的同学，应特别注意。

许多人的毕业论文在网上查重，查重后更担心自己的论文会在查重系统上留下记录，导致学校查重重复率偏高。所以，网上查重论文真的会有记录吗？事实上，查重论文后只会有一个检测记录，不会把论文收录在自己的数据库里。所以，在查重论文之后，再去查重也不会影响论文的重复率的，当然，这个间隔不能太长，最好不要超过半年。

在同一论文中使用了权威查重之后，如果再用权威进行一次重复率检测，就有可能得到上次的查重记录。这类记录并非是随意形成的，如果两次都用同一大学的校务帐号来检测不同的档案，一般不会提示校务帐号有查询记录。但是如果是换成一篇进行检测，此时可能会出现“已提前检测”的提示，并会显示上次检测时间和重复率。

对权威论文查重报告中标记红色的部分，这部分是需要重点修改的，因为查重时这部分代表重复很高，所以要对这部分论文做重复标记。在论文查重过程中，将论文与数据库中的论文资源进行比对，有重复的内容将被标记为红色。

但权威论文查重时，对论文只进行查重，不进行收录。因此，再一次检测时不必担心论文被重复全标红。但是，如果是第二年，大学生的毕业论文将根据相应的论文类型分别记入“大学生论文联合比对库”或“学术论文联合比对库”。对延期答辩毕业的同学，应特别注意。

目前，高校对于硕博士论文,需要通过抄袭检测系统的检测才能算过关。对本科生来说，大部分学校也采取抽查的方式对本科论文进行检测。

抄袭过多，一经查出超过30%,后果严重。轻者延期毕业，重者取消学位。辛辛苦苦读个大学，学位报销了多不爽。

但是，软件毕竟是人工设置的一种机制，里面内嵌了检测算法，我们只要摸清其中的机理，通过简单的修改，就能成功通过检测。

本文是在网络收集的资料。整理了最重要的部分，供大家参考。

论文抄袭检测算法：

1.论文的段落与格式

论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。

2.数据库

论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。之前朋友从一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也没被查出来。就能看出，这个方法还是有效果的。

3.章节变换

很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。所以论文抄袭检测大师建议大家不要以为抄袭了几篇文章，或者几十篇文章就能过关。

4.标注参考文献

参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中。都是统一看待，软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。

5.字数匹配

论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。

论文抄袭修改方法：

首先是词语变化。文章中的专业词汇可以保留，尽量变换同义词；

其次，改变文中的描述方式，例如倒装句、被动句、主动句；打乱段落的顺序，抄袭原文时分割段落，并重组。

通过上述方法，能有效降低抄袭率。

下面举几个例子，大家可以参考下：

例句A：

本文以设备利用率最大化为目标函数,采用整数编码与实数编码相结合的遗传算法,研究了HFS的构建问题。本文提出的染色体编码方法及相应的遗传操作方法可实现研究对象的全局随机寻优。通过对car系列标准算例的研究,显示了本文提出方法具有较高的计算重复性和计算效率。

修改A：

本文研究了HFS问题的构建，通过遗传算法并结合整数与实数编码，目标函数为最大化设备利用率来求解。本文的染色体编码方法与对应的遗传算法操作可有效提高算法的全局搜索能力。通过对一些列基准算例的研究，验证了本文算法的有效性，并具有较高的计算重复性和较高的运算效率。