知网查重怎么查？新手帮助CNKI知网查重检测系统入口：国知网论文查重系统后该系统首先会对论文的格式进行自动识别，根据格式自动识别进行论文查重范围的规定
发布时间：2024-06-27 22:04:02 文章作者：知网小编 文章来源：本站首发
语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、 室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。 语音识别技 术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以 构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。 语音识别技术所涉 及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和 听觉机理、人工智能等等。 语音识别是解决机器“听懂”人类语言的一项技术。 作为智能 计算机研究的主导方向和人机语音通信的关键技术，语音识别技术一 直受到各国科学界的广泛关注。
语音识别系统常用的特 征参数有幅度、能量、过零率、线性预测系数（LPC）、LPC 倒谱系数（LPCC）、线谱 对参数（LSP）、短时频谱、共振峰频率、反映人耳听觉特征的Mel 频率倒谱系数（MFCC） 等。 特征的选择和提取是系统构建的关键。 （3）训练阶段，用户输入若干次训练语音，系统经过上述预处理和特征提取后得 到特征矢量参数（序列），然后通过特征建模模块建立语音训练的参考模式库（可能 为参考模板或者模型等），或者对已在模式库中的参考模式作适应性修正。 （4）识别阶段，将输入语音的特征矢量参数（序列）和参考模式库中的模式进行 相似性度量比较，将相似度较高的模式所属的类别作为识别的中间候选结果输出。
2.3 语音识别的算法简介 一般来说,语音识别的方法有三种：基于声道模型和语音知识的方法、模板匹配 的方法以及利用人工神经网络的方法。 2.3.1 基于语音学和声学的方法 该方法起步较早，在语音识别技术提出的开始，就有了这方面的研究，但由于其 模型及语音知识过于复杂，现阶段没有达到实用的阶段。
